1.分类问题在谈及机器学习的监督学习算法时，基本都能脱口而出其主要作用于回归与分类，前面的文章已经谈过了回归问题的相关算法，所以本文来学习一下分类问题中流行的学习算法: 逻辑回归(Logistic Regression）。在分类问题中，模型所需要预测的$y$值（变量）是离散的，即我们尝试预测的是结果是否是属于某一个类别(真/假?)。 分类问题的例子有: 邮件: 垃圾邮件/正常邮件? 线上交易:

线性回归(Linear regression)试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值（连续值）输出标记。

内存管理部分针对的是80x86微处理器如何进行芯片级的内存寻址，Linux又是如何利用寻址硬件的…

机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，本文为学习吴恩达的机器学习课程后所做的笔记。

本文将提供两种方法(netplan、interfaces)为虚拟机下的Ubuntu-1804系统配置静态ip地址…

Makefile是一种工程管理文件，其定义了一系列的规则来指定哪些文件需要先编译，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行更复杂的功能操作，在C/C++项目中较为常见。

对于初学者来说，指针是比较头疼的东西，但是，如果你想深入了解底层的一些东西，指针你又是避不开的。既然逃避不了，干嘛不加入呢？一起继续探索指针中更高级更好玩的技巧吧！😄

解决Linux下交叉编译U-Boot源码时报’multiple definition of `yylloc’’的错误。。。

在计算机科学中，算法的时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。

预处理器 作者注: 最近在阅读U-Boot的源码时，发现在头文件中使用了较多的宏定义语句，顿时觉得这个宏在实现C语言程序可移植性特性起着重要作用，故本次简单地复习一下预处理器…